Reza Ayu Putri

Masalahnya

Selama 5 tahun berkarier sebagai Frontend Engineer, saya berulang kali dihadapkan pada tantangan yang sama: mengubah requirement bisnis yang masih umum menjadi antarmuka yang benar-benar bisa dipakai user. Di Ajara, saya membangun modul People Management untuk mengelola data peserta dan karyawan secara efisien, terintegrasi dengan sistem assessment dan learning path organisasi. Di SkyLearn, saya membangun dan menguji platform pembelajaran yang mencakup program, aktivitas, assessment, submission, evaluation, hingga dashboard operator. Di Booking AI, saya membangun sistem reservasi restoran berbasis AI yang memungkinkan user booking lewat chat maupun AI call, lengkap dengan pemilihan waktu, jumlah tamu, dan special request. Ketiganya menuntut saya menerjemahkan kebutuhan bisnis dan desain menjadi UI yang responsive, membangun interaksi antar halaman yang mulus, serta memastikan data dari backend/API tampil dengan benar di setiap kondisi.

Kenapa sulit

Tantangannya bukan sekadar membuat tampilan terlihat bagus, tapi memastikan setiap komponen bekerja stabil di berbagai skenario nyata. Di SkyLearn misalnya, saya harus menangani banyak state sekaligus—loading, error, empty, hingga alur submission dan evaluation yang saling terkait antar role (peserta vs operator). Di Booking AI, kompleksitasnya ada di sinkronisasi data reservasi secara real-time dari dua kanal berbeda (chat dan AI call), sementara UI tetap harus konsisten dan mudah dipahami. Belum lagi requirement yang kerap berubah di tengah proses development, sehingga saya harus menyesuaikan frontend tanpa merusak fitur yang sudah berjalan di semua project tersebut, termasuk juga pengalaman saya sebelumnya di Dietela, Moladin, AcuityQuick, Ovia, Alola, GetHired, dan Anagata.

Vibe coding menyelesaikannya

Saya menggunakan vibe coding dengan bantuan AI coding tools seperti Claude Code, Cursor, dan Windsurf untuk mempercepat seluruh proses development di project-project tersebut. AI saya manfaatkan untuk membangun struktur component, styling, function, integrasi API, hingga membantu debugging saat menemukan error—baik saat mengerjakan modul People Management di Ajara, platform SkyLearn, maupun sistem reservasi Booking AI. Saya tetap melakukan review dan testing menyeluruh terhadap kode yang dihasilkan AI, memastikan implementasinya sesuai requirement dan stabil di berbagai kondisi sebelum dianggap selesai. Dengan pendekatan ini, saya bisa lebih cepat membuat prototype, mencoba beberapa pendekatan UI, dan menyelesaikan masalah teknis kompleks tanpa harus memulai semuanya dari nol—sehingga ide dan requirement bisa berubah menjadi aplikasi frontend yang siap dipakai jauh lebih cepat.